Поиск   Новости   Погода   Телепрограмма   Карты   ТВ   Программы   Каталог сайтов   Музыка   Интернет ТВ   Домены   Знакомства   еще

    
   
 
Важное: Петербург | Ленинградская | Зенит | Медведев | Лукашенко | Футбол | Хоккей | НАТО | Путин | Рогозин | Аксенов | Глазьев | Газпром | Крым | Полтавченко | Пушков
Главная
Новости. Общество
Новости политики
Деловые новости
  Курс рубля
Новости спорта
Новости науки
Новости культуры
Религия
Мировые новости
  Сирия
Новости образования
Новости Москвы
Происшествия
Оборона и безопасность
Экология
Туризм
Ленты анонсов
Справки
Фотоленты
Видео
Инфографика
Погода
Ссылки
Карта
Фотогалерея

Искали недавно:
В+ДТП+в+Ногинском+райо...
i
вести
пїЅadoo
toyota
aa
russia
aiaa
белоруссия
Полтавченко\\\\\\\\\\\...
олимпиада
Алексей+Филиппов
кандидаты+на+президент...
Эксклюзив+\\\\\\\\\\\\...
биатлон+очки+кубка\\\\...
Ni
петербург\\\\\\\\\\\\\...
iaoi
ni
ДТП
Еще...



counter

Новости науки

Нейроморфный чип научился распознавать запахи



Учёные создали "электронный нос", имитирующий работу обонятельной системы человека. Он научился распознавать десять различных запахов. Система верно определяла, чем пахнет, даже при наличии сильных отвлекающих ароматов.

Достижение описано в научной статье, опубликованной в журнале Nature Machine Intelligence.

В искусстве обоняния технике пока далеко даже до человека, не говоря о собаке. Различные типы газовых датчиков существуют уже давно, но такие устройства настроены лишь на определённые вещества. Они не в состоянии научиться распознавать новый запах. Учёные пытаются преодолеть этот недостаток, имитируя устройство обонятельной системы животных.

Напомним, что человеческий нос содержит более 450 различных типов обонятельных рецепторов. Пахучие вещества различаются тем, какие рецепторы и с какой силой они активируют. Это позволяет человеку различать более триллиона (!) ароматов.

Разумеется, окончательное распознавание запахов происходит не в носу, а в мозге. Каждый аромат активирует свой собственный набор нейронов и связей между ними. Эта сеть из нервных клеток сохраняет информацию о запахе, и мы запоминаем его. Она активируется снова, когда мы почувствуем тот же запах в следующий раз.

Когда мы пытаемся вспомнить и представить себе данный аромат, включается та же нейронная сеть. Но в этом случае она работает, так сказать, вполсилы (поэтому воспоминания не такие яркие, как реальные ощущения). Добавим, что это общая схема хранения информации в мозге. Она применима не только к запахам, но и, например, к зрительным образам.

Именно этот принцип работы и имитирует новая система.



Система научилась распознавать десять запахов.

Фото Walden Kirsch/Intel Corporation.

"Вести.Наука" (nauka.vesti.ru) подробно писали о том, как работает искусственная нейронная сеть. Обычно такой "электронный мозг" представляет собой программу для стандартного компьютера. Однако иногда исследователи создают машины, в которых нейроны и межнейронные соединения (синапсы) реализуются, так сказать, в железе.

К таким устройствам и относится нейроморфный чип Loihi, разработанный компанией Intel. Он содержит 130 тысяч искусственных нейронов и 130 миллионов синапсов. Устройство позволяет запрограммировать самые разные, в том числе никогда ранее не применявшиеся, алгоритмы обучения.

Отметим, что Loihi весьма энергоэффективен. Обычный процессор, поддерживающий такую же нейронную сеть программным образом, потреблял бы в тысячу раз больше энергии.

В новой работе исследователи учили чип распознавать запахи. Они подключили к нему 72 химических датчика, реагирующих на содержание в воздухе тех или иных молекул. Также учёные разработали алгоритмы обучения, подходящие для этой задачи. В их основу были положены реальные схемы работы мозга при распознавании запахов.

В итоге Loihi научился уверенно распознавать десять запахов. В частности, он определял присутствие метана, аммиака и ацетона. Для каждого из этих соединений чип создавал индивидуальную картину нейронной активности. Этот паттерн, хранящий "воспоминание", устойчиво воспроизводился раз за разом. Напомним, что примерно так и работает человеческая память.

Система работала эффективно, даже если к целевым соединениям примешивались другие пахучие вещества.



 

В перспективе "искусственный нос" мог бы получить множество применений, от поиска опасных веществ до контроля качества пищевых продуктов и даже диагностики некоторых заболеваний. Но сначала следует сделать его более совершенным.

В частности, теперь команда планирует научить систему классифицировать запахи, определяя, насколько один аромат похож на другой.


"Это проблемы распознавания обонятельных сигналов, над которыми мы работаем и которые надеемся решить в ближайшую пару лет, прежде чем этот продукт станет способным решать реальные проблемы, помимо экспериментальных, [решение] которых мы продемонстрировали в лаборатории", - заключает первый автор статьи Набиль Имам (Nabil Imam) из компании Intel.


К слову, ранее "Вести.Наука" (nauka.vesti.ru) писали о крупнейшем в мире нейроморфном суперкомпьютере.


Подраздел: Наука

Источник: https://www.vesti.ru/doc.html?id=3249134

18.03.2020 17:02

Названы препараты, способные повысить риск перелома у детей и подростков
Организм человека борется с коронавирусом так же, как с гриппом
Чёрная дыра в центре Млечного Пути становится всё активнее
Кору головного мозга состарили на 300 миллионов лет
В Воронежской области найдено древнейшее сооружение из костей мамонтов
Детали LEGO могут сохраняться в океане 1300 лет
Сверхдорогая коллекция свитков Мёртвого моря оказалась подделкой
В США начались клинические испытания вакцины против коронавируса
Волейбол по-мезоамерикански: в Мексике найден древнейший стадион
Обнаружена первая планета вне плоскости Галактики
Человеческие кровеносные сосуды начали выращивать в организме свиней
Предложен быстрый способ лечения межпозвоночных грыж
На заднем дворе мексиканского ранчо найдена столица королевства майя
Астрономы: с Полярной звездой что-то не так

Еще...

«Май, 2020»
ПнВтСрЧтПтСбВс
    123
45678910
11121314151617
18192021222324
25262728293031

Новости науки:

2020-05-26

15:48 Солнце могло появиться благодаря столкновению Млечного Пути с соседней галактикой

12:58 Кольцо огня: открыта древняя галактика редчайшего типа

2020-05-25

15:33 На окраинах Солнечной системы замечена новая луна?

12:05 Астероид внезапно отрастил кометный хвост

2020-05-23

10:20 Борода защищает мужчину в драке

2020-05-22

18:25 Нейросеть научили угадывать характер по лицу лучше психолога

14:34 Суперкомпьютер вычислил, кто виноват в гибели неандертальцев

12:27 В новорождённой Вселенной найдена необычайно зрелая галактика

09:05 Только не смейтесь: королевские пингвины производят очень много веселящего газа

2020-05-21

19:47 Тайна крови: эволюцию гемоглобина воссоздали в пробирке

13:47 В Германии найден 300000-летний скелет слона, разделанного людьми

12:05 Получены самые убедительные свидетельства рождения новой планеты

2020-05-20

17:02 Испытан графеновый парус для путешествий к другим звёздам

2020-05-19

16:24 Мальчик или девочка? Ученые попытались определить пол динозавров, исследуя останки гавиалов

14:01 Хищный, но беззубый: в Австралии найден странный динозавр

12:13 Марсианский пейзаж мог быть создан грязевыми вулканами

2020-05-18

17:50 Новая временная татуировка измеряет активность мозга

16:40 Невероятно: физики квантово запутали 15 триллионов атомов в горячем газе

13:35 Российскому физику дали престижную международную премию за создание "невозможного" лазера

2020-05-15

16:37 Луноход для поиска воды в тёмных кратерах будет получать энергию от лазерного луча

Page generated: 0.02

(c) 2003 - 2020 RF1 Systems       Веб серверы | Веб хостинг | Все сайты интернета | Разработка веб сайтов | Программы для ПК