Поиск   Новости   Погода   Телепрограмма   Карты   ТВ   Программы   Каталог сайтов   Музыка   Интернет ТВ   Домены   Знакомства   еще

    
   
 
Важное: Петербург | Ленинградская | Зенит | Медведев | Лукашенко | Футбол | Хоккей | НАТО | Путин | Рогозин | Аксенов | Глазьев | Газпром | Крым | Полтавченко | Пушков
Главная
Новости. Общество
Новости политики
Деловые новости
  Курс рубля
Новости спорта
Новости науки
Новости культуры
Религия
Мировые новости
  Сирия
Новости образования
Новости Москвы
Происшествия
Оборона и безопасность
Экология
Туризм
Ленты анонсов
Справки
Фотоленты
Видео
Инфографика
Погода
Ссылки
Карта
Фотогалерея

Искали недавно:
Еще...



counter

Новости науки

Минус ещё одна профессия? Роботы научились готовить идеальные хот-доги



Инженеры из Бостонского университета научили роботов готовить идеальные хот-доги. Можно было бы предположить, что учёным стоит заниматься чем-то более серьёзным. Однако в ходе нынешней работы они проводили важное исследование: тестировали программную платформу, которая поможет специалистам в будущем обучать роботов выполнению куда более сложных задач быстрее.

В статье, опубликованной в журнале Science Robotics, сотрудники инженерного колледжа Бостонского университета, работающие во главе с профессором Кэлином Белтой (Calin Belta), описывают процесс обучения двух роботов - Джейко (Jaco) и Бакстера (Baxter) - приготовлению и подаче хот-догов.

Технология обучения сочетает в себе методы машинного обучения и так называемые формальные методы.

Последние представляют собой группу техник, которые обычно используются для обеспечения безопасности в авионике или в обеспечении кибербезопасности. Проблема в том, что эти разрозненные техники обучения трудно объединить математически и преподнести роботу понятным ему "языком".

Профессор Белта и его команда использовали направление машинного обучения, известное как обучение с подкреплением.

В этом случае, хотя шаги выполнения главной задачи прописаны в алгоритме заранее, "инструкции" о том, как именно делать эти шаги, у машины нет. В итоге, когда робот начинает лучше справляться с заданием, он получает особый "одобрительный" отклик системы, своего рода вознаграждение, что "мотивирует" его постепенно найти идеальный способ выполнения задачи. Например, того, как наилучшим образом положить сосиску на булочку.

Группа Белта, добавив формальные методы, создала программную платформу, которая поможет сократить количество попыток, которые должен произвести робот, чтобы научиться выполнять ту или иную задачу, которую поставил перед ним человек.





Добавим, что одна из важных проблем робототехники сегодня: исследователи до сих пор не до конца понимают, как именно обучаются алгоритмы машинного обучения. Так как искусственный интеллект "мыслит" не так как человек, то и разобраться в его логике людям не так просто (добавим к этому огромный объём обрабатываемой машинами информации).

Это "ограничение" не позволяет применить метод к сложным задачам, таким как автономное вождение. Ведь в некоторых ситуациях, когда очень рискованное решение принимает машина, а не человек, необходимо полностью понимать то, как автономные системы обучаются строить выводы о правильности своих решений.

Наблюдение за тем, как обучаются своим новым навыкам Джейко и Бакстер, поможет инженерам создавать ещё более "умных" и безопасных роботов.





Инженеры научили роботов делать идеальные хот-доги, чтобы проверить работу своей программной платформы.

Фото Pixabay.



Профессор рассматривает эту работу как демонстрацию эффективности их программной платформы и надеется, что в дальнейшем она будет применена и к другим сложным задачам, таким как улучшение систем автономного вождения.

Ранее авторы проекта "Вести.Наука" (nauka.vesti.ru) рассказывали о том, как роботы Google учатся друг у друга, а также о том, как, обучая робота, дети могут улучшить свои навыки письма.


Подраздел: Наука

Источник: https://www.vesti.ru/doc.html?id=3243234

26.02.2020 11:49

Кардиологи рассказали, какие продукты связаны с риском различных типов инсульта
Первый случай в истории: мочевой пузырь женщины самостоятельно производил спирт
Родственники современных растений: обнаружены зелёные водоросли возрастом миллиард лет
Астрофизики заново взвесили "сфотографированную" чёрную дыру и удивились
Сейсмически активная планета: опубликовано первое обширное исследование марсотрясений
Впервые найдено животное, неспособное дышать и живущее без кислорода
Обнаружена гигантская планета с рекордно коротким годом
Проветривание помещений не помогает уменьшить загрязнение воздуха
В Шотландии обнаружен монолит с изображением пиктского воина в "облегающих штанах"
Внезапно: на крошечной звезде произошла колоссальная вспышка
Сплошной вымысел: исследователи опровергли версию о лабораторном происхождении коронавируса
Двести тысячелетий: в арктических озёрах найдены неизвестные древние виды рыб
Астрономы: межзвёздные метеоры врезаются в атмосферу на околосветовых скоростях
Неандертальцы всё-таки хоронили мёртвых?

Еще...

«Март, 2020»
ПнВтСрЧтПтСбВс
      1
2345678
9101112131415
16171819202122
23242526272829
3031     

Новости науки:

19:03 "Живые" фабрики лекарств произведут инсулин внутри тела человека

16:56 Гаджеты будут подзаряжаться от беспроводных сетей самостоятельно

11:30 Четыре способа насладиться красотой космоса в самоизоляции

2020-03-30

19:53 Неандертальцы регулярно лакомились морепродуктами. Почему это важно?

16:15 COVID-19 и курение: почему любители табака болеют тяжелее?

15:03 Обнаружено гамма-излучение тёмной материи?

2020-03-28

10:37 Быстрый и ловкий: найден один из последних хищных динозавров Земли

2020-03-27

18:22 Редко, но метко: COVID-19 может передаваться ребёнку при беременности

13:48 Коронавирус убьёт 40 миллионов человек, если его не остановить

12:50 Не она: "рентгеновское излучение тёмной материи" имеет другой источник

09:29 Зубы запечатлевают летопись человеческой жизни

2020-03-26

15:38 James Dyson Award 2020 открыла приём заявок на конкурс

15:00 Три чёрные дыры могут нарушить обратимость времени

11:41 Межзвёздная комета Борисова распадается на части

2020-03-25

15:33 Биологи впервые омолодили человеческие клетки

13:09 В метеоритах впервые обнаружены сверхпроводники

2020-03-24

17:48 Астрономы выяснили, откуда взялись сверхмассивные чёрные дыры

15:08 Биологи поймали млекопитающее на рекордной высоте

12:19 Обнаружены останки общего предка людей и насекомых

10:59 Инфодемия COVID-19: как распознать фейковую новость

Page generated: 0.16

(c) 2003 - 2020 RF1 Systems       Веб серверы | Веб хостинг | Все сайты интернета | Разработка веб сайтов | Программы для ПК