Поиск   Новости   Погода   Телепрограмма   Карты   ТВ   Программы   Каталог сайтов   Музыка   Интернет ТВ   Домены   Знакомства   еще

    
   
 
Важное: Петербург | Ленинградская | Зенит | Медведев | Лукашенко | Футбол | Хоккей | НАТО | Путин | Рогозин | Аксенов | Глазьев | Газпром | Крым | Полтавченко | Пушков
Главная
Новости. Общество
Новости политики
Деловые новости
  Курс рубля
Новости спорта
Новости науки
Новости культуры
Религия
Мировые новости
  Сирия
Новости образования
Новости Москвы
Происшествия
Оборона и безопасность
Экология
Туризм
Ленты анонсов
Справки
Фотоленты
Видео
Инфографика
Погода
Ссылки
Карта
Фотогалерея

Искали недавно:
Гл
биатлон+очки+кубка
модель
eaa
iaoa
собянин+2018
Eo
Слуцкий
мтс
e
Около+500+тысяч+добров...
Павлюченко
Путин+призвал+снизить+...
локомотив
КХЛ плей офф
тысячи+военных
Биатлон\\\\\\\\\\\\\\\...
ea
aa
СКА
Еще...



counter

Новости науки

Новый алгоритм определяет риск развития смертельного заболевания до появления симптомов



Не проходит и дня, чтобы учёные не объявили какой-нибудь ген ответственным за тот или иной недуг. Но есть одно обстоятельство - большинство наиболее тяжёлых наследственных заболеваний полигенны по своей природе, то есть их развитие зависит от работы нескольких генов и их комбинаций. Этот факт зачастую мешает незамедлительно использовать полученную генетическую информацию в клинической практике и затрудняет оценку реальной предрасположенности к заболеванию у тех или иных пациентов. То есть медикам сложно выявить людей с наиболее высокими рисками.

Для решения непростой задачи генетики призвали на помощь технологии больших данных, а за разработку алгоритма взялась команда специалистов из Массачусетского технологического института, Массачусетской больницы общего профиля в Бостоне и Гарвардской медицинской школы во главе с Секаром Катиресаном (Sekar Kathiresan). Учёные разработали вычислительный алгоритм, который может рассчитать единый полигенный показатель риска, основанный на множестве отдельных генетических факторов.

"Мы прекрасно знаем, что для каждого заболевания существует группа людей с наибольшим риском, - рассказывает Катиресан в пресс-релизе. - Теперь мы можем измерить этот риск, чтобы чётко выделить данный сегмент пациентов и обеспечить им надлежащую помощь".

Новый алгоритм использует при расчётах информацию о миллионах участков анализируемого генома. Изначально работа была сосредоточена на пяти распространённых тяжёлых заболеваниях с высоким процентом смертности: коронарной недостаточности, фибрилляции предсердий, диабете второго типа, воспалительном заболевании кишечника и раке молочной железы.

В частности, для вывода показателя риска по коронарной недостаточности алгоритм должен был проанализировать 6,6 миллиона участков каждого генома. В ходе тестирования программы была использована генетическая информация для 400 тысяч человек из британской базы данных UK Biobank.

В итоге алгоритм выделил 8% людей, у которых данное заболевание должно развиваться в три раза чаще, чем у других. При этом среди пациентов, для которых численная оценка риска была самой низкой, болезнь появилась менее чем в 1% случаев. Что же касается людей с самыми высокими рисками, то среди них неутешительный диагноз услышали 11% людей.

В случае рака молочной железы в круг наиболее высокого риска с пятикратным превышением попало 1,5% людей из биобанка. Среди тех, кто был наиболее подвержен заболеванию с генетической точки зрения, заболело 19%. В то же время среди "наименее рискующих" 4% заполучили опухоли молочных желёз.

Исследователи отмечают, что алгоритм выводил высокие значения полигенного показателя риска при отсутствии у людей других предупреждающих признаков будущего заболевания (например, повышенного кровяного давления для коронарной недостаточности). Этот факт говорит о том, что новый тип генетического анализа может претендовать на звание метода ранней диагностики. То есть медики смогут выявлять пациентов, которым требуются особенно тщательные обследования или лечение до того, как у них появятся какие-либо "традиционные" симптомы заболевания.

На сегодняшний день учёные продолжают отладку алгоритма на других заболеваниях. Одной из проблем, которые им предстоит решить, также является расширение баз данных и распространение возможностей своей программы не только на европейское население, но и другие этнические группы.

Более подробно с новой разработкой можно ознакомиться, прочитав статью, опубликованную авторами в журнале Nature Genetics.

А узнать о прочих научных достижениях, в основу которых легли большие данные, можно, полистав другие материалы проекта "Вести.Наука" (nauka.vesti.ru). Кстати, одним из постоянных "пользователей" этой технологии сегодня стал искусственный интеллект.


Подраздел: Наука

Источник: https://www.vesti.ru/doc.html?id=3049093

14.08.2018 18:44

Новый материал для 3D-печати поможет кости восстановиться после повреждений
Раскрыт секрет образования самых древних горных пород на Земле
Гель из отходов пивоварения позволит строить дома на Марсе
Новая технология переохлаждения удерживает воду в жидком состоянии при более низких температурах
В Пензе создали электромобиль для поиска дронов
Глаукома может быть аутоиммунным заболеванием
160 миллионов лет дружбы: в морях обнаружились живые свидетели мезозоя
Школьники обнаружили в космосе ни на что не похожий объект
В США одобрена первая в своём роде терапия на основе РНК- интерференции
Нейрофизиологи раскопали корни пессимизма
Астрономы впервые наблюдали выброс вещества из короны другой звезды
До последней капли: новая суперскользкая упаковка сократит пищевые отходы
Инженеры создали искусственную древесину, которой не страшен огонь
Живые дрожжи превратили в дозиметр

Еще...

«Ноябрь, 2018»
ПнВтСрЧтПтСбВс
   1234
567891011
12131415161718
19202122232425
2627282930  

Новости науки:

11:08 Новая прозрачная плёнка для окон значительно снизит энергозатраты на кондиционеры

2018-11-13

18:15 90-метровый гравитационный "аккумулятор" решит проблемы альтернативной энергетики

16:17 Археологи научились определять пол человека по зубам

15:22 Ожирение ускоряет развитие рака и повышает эффективность его лечения

14:47 Сколько времени нужно проводить в соцсетях, чтобы не чувствовать себя одиноким

12:03 Рекламы в детских приложениях оказалось гораздо больше, чем предполагают родители

11:10 Эксперты подсчитали, сколько россиян умирает из-за погодных аномалий

09:19 То скорпион, то змея: модульный робот меняет форму и модель поведения, подстраиваясь под задание

2018-11-12

18:46 Кормление соевой смесью во младенчестве приводит к появлению сильной менструальной боли

18:05 Как мягкие ткани динозавров могут сохраняться десятки миллионов лет? Разгадка найдена

16:43 Искусственная сердечная ткань поможет медикам лечить аритмию

15:46 Нейрон "сделай сам": новинка поможет разобраться в азах нейробиологии всем желающим

14:51 Антропологи дополнили историю первых поселенцев Северной и Южной Америки

13:21 Учёные: время, проведённое у экранов гаджетов, не влияет на сон детей

12:17 В Египте найдены двести бальзамированных кошек и первые мумии насекомых

11:06 Худеть, лежа на диване: названо время суток, когда сжигается максимум калорий

2018-11-09

18:14 Без лекарств: медики нашли простой способ снизить кровяное давление

17:04 Биологи впервые выяснили, как пестициды изменяют поведение целых колоний опылителей

15:19 В пещере Борнео найдено древнейшее изображение таинственного животного

14:15 Не только грипп: все инфекционные заболевания имеют сезонный характер

Page generated: 0.22

(c) 2017 RF1 Systems       Веб серверы | Веб хостинг | Все сайты интернета | Разработка веб сайтов | Программы для ПК