Поиск   Новости   Погода   Телепрограмма   Карты   ТВ   Программы   Каталог сайтов   Музыка   Интернет ТВ   Домены   Знакомства   еще

    
   
 
Важное: Петербург | Ленинградская | Зенит | Медведев | Лукашенко | Футбол | Хоккей | НАТО | Путин | Рогозин | Аксенов | Глазьев | Газпром | Крым | Полтавченко | Пушков
Главная
Новости. Общество
Новости политики
Деловые новости
  Курс рубля
Новости спорта
Новости науки
Новости культуры
Религия
Мировые новости
  Сирия
Новости образования
Новости Москвы
Происшествия
Оборона и безопасность
Экология
Туризм
Ленты анонсов
Справки
Фотоленты
Видео
Инфографика
Погода
Ссылки
Карта
Фотогалерея

Искали недавно:
A
украина
фк+москва
локомотив
В+ДТП+в+Ногинском+райо...
собянин
Eo
Ea
iai
новости+габона
вода+россии
мтс
форум
этажи+лофт
Глазьев
В+ДТП+в+Ногинском+райо...
видео
eaa
Путин+призвал+снизить+...
Динамо
Еще...



counter

Новости науки

Нейросеть научилась прогнозировать свойства органических соединений



Учёные из России, Эстонии и Великобритании создали новый метод прогнозирования важного свойства органических молекул - фактора биоконцентрации, сообщается на сайте Сколтеха.

Новый подход, основанный на классических моделях физико-химических взаимодействий растворителя с растворяемым веществом и современных методах машинного обучения, позволяет прогнозировать сложные свойства веществ, используя минимальный набор исходных данных.

Фактор биоконцентрации характеризует степень накопления вещества в живых организмах, он является одним из важнейших свойств органических веществ, используемых при оценке безопасности того или иного химического соединения.

Оценить этот параметр на практике можно, добавив исследуемое вещество, к примеру, в ёмкость с живой рыбой и спустя некоторое время померив его концентрацию в рыбе и в окружающей воде. Но как оценить фактор биоконцентрации чисто теоретически, без проведения дополнительных экспериментов?

Первый способ - это сгенерировать множество параметров (дескрипторов), описывающих молекулы, и построить на основе этих данных математическую модель. Она может получиться точной, но плохо интерпретируемой за счёт большого числа параметров.

Что ещё хуже, модель может работать неудовлетворительно для соединений, слишком отличающихся от представленных в обучающей выборке.

Второй подход основан на молекулярной теории жидкости, описывающей поведение веществ в растворах. Однако так как биоконцентрация - это сложный параметр, зависящий от множества факторов, то, используя физико-химическую теорию напрямую, предсказать биоконцентрацию тоже не получится.

Учёные из Сколтеха, Университета Тарту (Эстония) и Университета Стратклайда (Великобритания) под руководством профессора Сколтеха Максима Федорова разработали гибридный метод предсказания фактора биоконцентрации.

Сначала они проводят физико-химические расчёты, на основе которых определяют трёхмерные плотности водорода и кислорода вокруг изучаемой молекулы, а потом применяют к этим данным 3D свёрточные нейронные сети, технологию, уже успешно используемую для распознавания изображений.

Данный подход демонстрирует, что для описания сложных свойств органических веществ достаточно небольшого объёма исходной информации.


"Разработанный нами метод позволит существенно упростить прогнозирование экологической нагрузки от того или иного вещества. Но самое главное в нашей работе это то, что мы разработали универсальный способ описания молекулы для передачи её "образа" в трёхмерную свёрточную нейронную сеть", - говорит аспирант Сколтеха Сергей Соснин, первый автор опубликованной статьи.


По его словам, в перспективе разработки позволят прогнозировать свойства различных экзотических молекул и принципиально новых соединений, для которых существующие методы поиска соотношений структура-свойство неприменимы.

Результаты исследования опубликованы в издании Journal of Physics: Condensed Matter.

К слову, ранее авторы проекта "Вести.Наука" (nauka.vesti.ru) рассказывали о том, что искусственный интеллект научился прогнозировать побочные эффекты от приёма нескольких лекарств. Более того, нейросеть научилась проходить лабиринты лучше человека и даже прогнозировать риск смерти.


Подраздел: Наука

Источник: https://www.vesti.ru/doc.html?id=3039322

17.07.2018 17:17

Быстрая эволюция митохондриальной ДНК может порождать новые виды
Другая последовательность: древние люди делали хлеб за тысячи лет до возникновения земледелия
Апельсины снижают риск развития опасного заболевания глаз
Секреты бальзамирования и уникальная маска: в Египте обнаружена "мастерская мумий"
Стимулирование "бабушкиных" нейронов может помочь перенастроить биологические часы
Свежий взгляд: люди эволюционировали независимо по всей Африке, а потом смешались
Новая теория: предки людей развивали кисти рук ради извлечения костного мозга
Не один, а два: странный околоземный астероид "раздвоился"
Робот-садовод переносит растение на солнце и напоминает хозяину о поливе
Лошади, бронза и саркофаги: в Китае обнаружили 2700-летний некрополь эпохи Вёсен и Осеней
"Лебедь" отстыковался от МКС
Лаборатория робототехники Сбербанка увеличивает штат сотрудников
Древнейший фрагмент "Одиссеи"? Журналисты все не так поняли, считают эксперты
Феномен Туллио: почему некоторые звуки вызывают у людей головокружение и нарушение зрения

Еще...

«Октябрь, 2018»
ПнВтСрЧтПтСбВс
1234567
891011121314
15161718192021
22232425262728
293031    

Новости науки:

18:31 Изобретён способ сделать уникальную электронику за несколько минут

17:49 Быт юрского периода: останки диплодока Эндрю раскрыли новые данные о юности травоядных динозавров

17:07 Десять триллионов кадров в секунду: создана самая быстрая в мире камера

17:05 Шанс на спасение? Открыт механизм, провоцирующий преждевременные роды

16:04 Под контролем: робот-собака Spot инспектирует строительные площадки

15:15 Учёные вырастили в пробирке клетки сетчатки глаза, чтобы изучить цветное зрение людей

12:43 Сверхскоростная струя, бьющая из окрестностей чёрной дыры, оказалась "матрёшкой"

11:35 Тёмное прошлое млекопитающих: как динозавры изменили ДНК наших предков

10:54 Препарат против экземы стимулировал рост волос у девушки с облысением

09:48 Пигмент, открытый древними египтянами, поможет охлаждать дома и собирать солнечную энергию

2018-10-12

17:50 Астрономы впервые увидели рождение двойной нейтронной звезды

17:21 Без вариантов: ящерицы тоже видят сны

16:41 Стать человеком? Робот-гуманоид Atlas освоил уличную акробатику

14:23 Два в одном: новый материал очищает воздух и использует углерод для саморемонта

13:45 Две матери, но нет отца: стволовые клетки и редактирование генов помогли родиться необычным грызунам

12:55 Генетический тест поможет оценить риск возникновения инфаркта в любом возрасте

11:46 Уникальные окаменелости могут рассказать, как динозавры стали настолько большими

09:39 Скорая солнечная помощь: российские инженеры представили мобильную энергосистему

05:27 Экипаж неудавшейся экспедиции на МКС возвращается в Москву

2018-10-11

17:50 Эффект "честного плацебо": почему пациенты чувствуют улучшение, зная, что принимают пустышки

Page generated: 0.08

(c) 2017 RF1 Systems       Веб серверы | Веб хостинг | Все сайты интернета | Разработка веб сайтов | Программы для ПК