Поиск   Новости   Погода   Телепрограмма   Карты   ТВ   Программы   Каталог сайтов   Музыка   Интернет ТВ   Домены   Знакомства   еще

    
   
 
Важное: Петербург | Ленинградская | Зенит | Медведев | Лукашенко | Футбол | Хоккей | НАТО | Путин | Рогозин | Аксенов | Глазьев | Газпром | Крым | Полтавченко | Пушков
Главная
Новости. Общество
Новости политики
Деловые новости
  Курс рубля
Новости спорта
Новости науки
Новости культуры
Религия
Мировые новости
  Сирия
Новости образования
Новости Москвы
Происшествия
Оборона и безопасность
Экология
Туризм
Ленты анонсов
Справки
Фотоленты
Видео
Инфографика
Погода
Ссылки
Карта
Фотогалерея

Искали недавно:
A
Около+500+тысяч+добров...
ion
iaoi%0a
Ni
ea
Гл
сапсан
ni
Павлюченко
Eo
фк+москва
Алексей+Филиппов
Зенит
ДТП
ЦСКА
биатлон+очки+кубка\\\\...
oooaie\\\\\\\\\\\\\\\\...
Путин
Кувшинников
Еще...



counter

Новости науки

Искусственный интеллект обнаружил на Луне более шести тысяч новых кратеров



Искусственный интеллект (ИИ) помогает учёным создать наиболее подробную карту Луны. Недавно ИИ, изучавший изображения Селены, чтобы понять, как выглядят кратеры, обнаружил тысячи новых объектов такого рода на поверхности спутника.

Напомним, что лунным кратером называется чашеобразное углубление в поверхности Луны, имеющее сравнительно плоское дно и окружённое кольцевидным приподнятым валом. Считается, что абсолютное большинство подобных объектов являются кратерами ударного типа.

Традиционно люди подсчитывали и наблюдали лунные кратеры при визуальном осмотре спутника, но у этого метода есть свои недостатки (скорость, например).


"Когда дело доходит до подсчёта кратеров на Луне, то это довольно архаичный способ. Обычно нам нужно тщательно отсмотреть изображения, найти и подсчитать кратеры, а затем рассчитать, насколько они велики, исходя из размера изображения", - говорит один из авторов исследования Мохаммед Али-Диб (Mohamad Ali-Dib), астрофизик из Университета Торонто.


Теперь же учёные создали новый метод для измерения размера и местоположения ударных кратеров на Луне. Новый способ значительно сэкономит и время, и затраченные усилия.

ИИ научили классифицировать изображения и определять кратеры диаметром более пяти километров.

Новый алгоритм представляет собой искусственную нейронную сеть, которая пытается имитировать способ того, как мозг обрабатывает информацию. Сначала ИИ тренировали при помощи изображений Лунного орбитального зонда (Lunar Reconnaissance Orbiter), охватывающих около трети поверхности Селены, потом программе показали ещё одну треть лунного ландшафта.

После этого учёные протестировали обученную нейросеть на оставшейся трети Луны. Всего было около 90 тысяч снимков.

Алгоритм также обучили определять края кратеров, которые затем проверялись в базе обнаруженных кратеров. Он использовал эту информацию, чтобы подтвердить, что форма новых объектов соответствует известным формам кратера. В свою очередь, это позволило отличить кратеры от других объектов.

ИИ выявил 92% известных кратеров в изучаемом регионе, но, что самое интересное, ему удалось заметить ещё 6883 новых. Технология сработала настолько хорошо, что смогла определить в два раза больше кратеров, чем традиционный ручной подсчёт.

Отмечается, что технология основана на свёрточной нейронной сети, это класс алгоритмов машинного обучения, который успешно используется для компьютерного зрения, роботов и самоуправляемых машин.

Предыдущие компьютерные алгоритмы, предназначенные для более точного и быстрого подсчёта количества кратеров, не были столь же хороши в обнаружении кратеров в регионах, которые алгоритмы не изучали на тренировках, говорит астрофизик Ари Силбурт (Ari Silburt) из Университета Пенсильвании.

По его словам, как только они немного улучшат свою модель, учёные смогут использовать её для обнаружения сотен тысяч в настоящее время неопознанных кратеров диаметром меньше пяти километров.

Примечательно, что новый ИИ способен различить кратеры и на изображениях Меркурия.

По мнению экспертов, программу можно будет использовать для каталогизации следов, возникший в результате ударов, и на других спутниках и планетах. Среди них, например, Марс, астероид Веста, карликовая планета Церера и ледяные спутники Юпитера и Сатурна.

К слову, эксперты утверждают, что благодаря ИИ на спутнике можно определить наилучшее место для будущей лунной базы колонизаторов.

Результаты исследования представлены на сайте препринтов arXiv.org.

Добавим, что авторы проекта "Вести.Наука" (nauka.vesti.ru) рассказывали и других возможностях искусственного интеллекта: в частности, он начнёт строить карты месторождений вместо геологов и обнаруживать новые планеты. Более того, ИИ научили точно прогнозировать землетрясения.


Подраздел: Наука

Источник: https://www.vesti.ru/doc.html?id=2997120

19.03.2018 17:53

Во всей красе: новая технология позволяет получить беспрецедентные 3D-изображения тканей мозга
Эфирные масла могут стать причиной аномального роста груди у юношей
Искусственный интеллект научился различать мужчин и женщин по улыбке
Интересный поворот: повышение уровня сахара в крови может не являться первопричиной диабета
Мозаики, гипокауст, стоа: список элитной древнеримской недвижимости пополнился еще одной виллой
В борьбу с супербактериями вступит белок, обнаруженный в организме ядовитых змей
Искусственные и живые клетки собрали воедино и превратили в химический завод
В Петербурге придумали, как сделать сверхпроводник при комнатной температуре
Создана нетоксичная краска для волос на основе графена
Космический зонд впервые обнаружил изменения на поверхности Цереры
"Организм-на-чипе" поможет положить конец испытаниям лекарств на животных
Внезапно: Homo sapiens как минимум дважды скрещивался с денисовцами
Своих не бросаем: неандертальцам помогало выживать чувство сострадания
Неполярное сияние: любители помогли учёным понять природу загадочного свечения

Еще...

«Апрель, 2018»
ПнВтСрЧтПтСбВс
      1
2345678
9101112131415
16171819202122
23242526272829
30      

Новости науки:

2018-04-24

18:06 Теперь не только двойная спираль: учёные открыли "узловатую" ДНК в живых клетках

17:10 Российские физики создали мощные и долговечные ядерные батарейки

15:44 Облака Урана пахнут тухлыми яйцами

14:45 Астрономы обнаружили у солнцеподобной звезды невероятно тёмную планету

13:19 Биологи составили атлас клеток "неуязвимого" червя

12:31 Первая в мире операция по пересадке пениса и мошонки прошла успешно

11:11 Потенциальные жители суперземель могут быть заперты на своих планетах гравитацией

10:27 Люди с отталкивающей внешностью зарабатывают намного больше симпатяг

2018-04-23

17:26 Новый микроскоп снимает 3D-видео на клеточном уровне внутри живых тканей

16:39 Подводная нанотехнология: найдены водоросли с "опаловыми" свойствами

15:50 Обнаружено первое свидетельство ветеринарной трепанации в каменном веке

15:05 Новая версия мужской контрацепции замедляет сперматозоиды без гормональных "осечек"

13:33 Сверхновые и летящие звёзды: астрономы подвели итоги 10 лет наблюдения Галактики в гамма-лучах

12:30 Стой, кто идёт: обнаружен новый вид взрывающихся при опасности муравьёв

10:07 Могут ли животные предсказывать землетрясения

2018-04-21

10:24 Чудесный горшочек: в Англии нашли 4000-летнюю погребальную урну

2018-04-20

18:23 В Сербии нашли предполагаемую гробницу римского императора

17:50 Приверженцы здорового питания выбрасывают больше продуктов, чем все остальные

17:10 Ген для жизни под водой: учёные объяснили суперспособности "морских цыган"

16:36 Физики вырастили гибкие, как резина, алмазы

Page generated: 0.1

(c) 2017 RF1 Systems       Веб серверы | Веб хостинг | Все сайты интернета | Разработка веб сайтов | Программы для ПК