Поиск   Новости   Погода   Телепрограмма   Карты   ТВ   Программы   Каталог сайтов   Музыка   Интернет ТВ   Домены   Знакомства   еще

    
   
 
Важное: Петербург | Ленинградская | Зенит | Медведев | Лукашенко | Футбол | Хоккей | НАТО | Путин | Рогозин | Аксенов | Глазьев | Газпром | Крым | Полтавченко | Пушков
Главная
Новости. Общество
Новости политики
Деловые новости
  Курс рубля
Новости спорта
Новости науки
Новости культуры
Религия
Мировые новости
  Сирия
Новости образования
Новости Москвы
Происшествия
Оборона и безопасность
Экология
Туризм
Ленты анонсов
Справки
Фотоленты
Видео
Инфографика
Погода
Ссылки
Карта
Фотогалерея

Искали недавно:
Eo
Крым
кбр+горы
олимпиады
Якимчук
Уткин
украина
ФСИН
aiaa%0a
поветкин
вода
Австрия
номп
рогозин
Газпром
iao
биатлон
Футбол
иadoo
лондон
Еще...



counter

Новости науки

Искусственный интеллект обнаружил на Луне более шести тысяч новых кратеров



Искусственный интеллект (ИИ) помогает учёным создать наиболее подробную карту Луны. Недавно ИИ, изучавший изображения Селены, чтобы понять, как выглядят кратеры, обнаружил тысячи новых объектов такого рода на поверхности спутника.

Напомним, что лунным кратером называется чашеобразное углубление в поверхности Луны, имеющее сравнительно плоское дно и окружённое кольцевидным приподнятым валом. Считается, что абсолютное большинство подобных объектов являются кратерами ударного типа.

Традиционно люди подсчитывали и наблюдали лунные кратеры при визуальном осмотре спутника, но у этого метода есть свои недостатки (скорость, например).


"Когда дело доходит до подсчёта кратеров на Луне, то это довольно архаичный способ. Обычно нам нужно тщательно отсмотреть изображения, найти и подсчитать кратеры, а затем рассчитать, насколько они велики, исходя из размера изображения", - говорит один из авторов исследования Мохаммед Али-Диб (Mohamad Ali-Dib), астрофизик из Университета Торонто.


Теперь же учёные создали новый метод для измерения размера и местоположения ударных кратеров на Луне. Новый способ значительно сэкономит и время, и затраченные усилия.

ИИ научили классифицировать изображения и определять кратеры диаметром более пяти километров.

Новый алгоритм представляет собой искусственную нейронную сеть, которая пытается имитировать способ того, как мозг обрабатывает информацию. Сначала ИИ тренировали при помощи изображений Лунного орбитального зонда (Lunar Reconnaissance Orbiter), охватывающих около трети поверхности Селены, потом программе показали ещё одну треть лунного ландшафта.

После этого учёные протестировали обученную нейросеть на оставшейся трети Луны. Всего было около 90 тысяч снимков.

Алгоритм также обучили определять края кратеров, которые затем проверялись в базе обнаруженных кратеров. Он использовал эту информацию, чтобы подтвердить, что форма новых объектов соответствует известным формам кратера. В свою очередь, это позволило отличить кратеры от других объектов.

ИИ выявил 92% известных кратеров в изучаемом регионе, но, что самое интересное, ему удалось заметить ещё 6883 новых. Технология сработала настолько хорошо, что смогла определить в два раза больше кратеров, чем традиционный ручной подсчёт.

Отмечается, что технология основана на свёрточной нейронной сети, это класс алгоритмов машинного обучения, который успешно используется для компьютерного зрения, роботов и самоуправляемых машин.

Предыдущие компьютерные алгоритмы, предназначенные для более точного и быстрого подсчёта количества кратеров, не были столь же хороши в обнаружении кратеров в регионах, которые алгоритмы не изучали на тренировках, говорит астрофизик Ари Силбурт (Ari Silburt) из Университета Пенсильвании.

По его словам, как только они немного улучшат свою модель, учёные смогут использовать её для обнаружения сотен тысяч в настоящее время неопознанных кратеров диаметром меньше пяти километров.

Примечательно, что новый ИИ способен различить кратеры и на изображениях Меркурия.

По мнению экспертов, программу можно будет использовать для каталогизации следов, возникший в результате ударов, и на других спутниках и планетах. Среди них, например, Марс, астероид Веста, карликовая планета Церера и ледяные спутники Юпитера и Сатурна.

К слову, эксперты утверждают, что благодаря ИИ на спутнике можно определить наилучшее место для будущей лунной базы колонизаторов.

Результаты исследования представлены на сайте препринтов arXiv.org.

Добавим, что авторы проекта "Вести.Наука" (nauka.vesti.ru) рассказывали и других возможностях искусственного интеллекта: в частности, он начнёт строить карты месторождений вместо геологов и обнаруживать новые планеты. Более того, ИИ научили точно прогнозировать землетрясения.


Подраздел: Наука

Источник: https://www.vesti.ru/doc.html?id=2997120

19.03.2018 17:53

Во всей красе: новая технология позволяет получить беспрецедентные 3D-изображения тканей мозга
Эфирные масла могут стать причиной аномального роста груди у юношей
Искусственный интеллект научился различать мужчин и женщин по улыбке
Интересный поворот: повышение уровня сахара в крови может не являться первопричиной диабета
Мозаики, гипокауст, стоа: список элитной древнеримской недвижимости пополнился еще одной виллой
В борьбу с супербактериями вступит белок, обнаруженный в организме ядовитых змей
Искусственные и живые клетки собрали воедино и превратили в химический завод
В Петербурге придумали, как сделать сверхпроводник при комнатной температуре
Создана нетоксичная краска для волос на основе графена
Космический зонд впервые обнаружил изменения на поверхности Цереры
"Организм-на-чипе" поможет положить конец испытаниям лекарств на животных
Внезапно: Homo sapiens как минимум дважды скрещивался с денисовцами
Своих не бросаем: неандертальцам помогало выживать чувство сострадания
Неполярное сияние: любители помогли учёным понять природу загадочного свечения

Еще...

«Сентябрь, 2018»
ПнВтСрЧтПтСбВс
     12
3456789
10111213141516
17181920212223
24252627282930

Новости науки:

2018-09-21

18:10 Найден организм, способный выжить на Марсе

17:30 Пешие прогулки снижают тяжесть инсульта, особенно у пожилых людей

16:32 В Индии впервые заметили богомола, ловящего рыбу

16:13 Новый нанофильтр ускорит очистку воды в сто раз

15:08 Поможет в лечении переломов: впервые обнаружены скелетные стволовые клетки человека

14:29 В России найдены древнейшие в мире бесспорные останки животного

10:35 Японский зонд сбросил на астероид Рюгу первые роверы

09:13 Астрономы выяснили, как подсмотреть за рождением сверхмассивной чёрной дыры

2018-09-20

17:59 Зелёный чай подарил учёным новый инструмент генной терапии

17:24 Учёные: мозг человека может быть запрограммирован на лень

15:25 Очищение мозга от "зомби-клеток" может стать новым методом лечения слабоумия

14:43 Планета из "Стартрека" оказалась не выдумкой, а ближайшей суперземлёй у солнцеподобной звезды

13:56 Ожившие игрушки: инновационная кожа превращает обычные предметы в роботов

11:10 Спутник впервые поймал сетью космический мусор

10:11 Российские биологи научились восстанавливать повреждённые нервы с помощью генной терапии

2018-09-19

18:06 Без работы никто не останется: учёные рассказали, почему не надо бояться роботозамещения

17:25 Геологи выяснили, как добыча сланцевой нефти и газа делает грунтовые воды радиоактивными

16:11 Частицы углерода из загрязнённого воздуха проникают даже в плаценту

14:45 Астрономы нашли самое жёсткое вещество во Вселенной и новый источник гравитационных волн

14:02 Новая угроза: комары переносят микропластик из воды на сушу

Page generated: 0.14

(c) 2017 RF1 Systems       Веб серверы | Веб хостинг | Все сайты интернета | Разработка веб сайтов | Программы для ПК